Big Data

Las empresas manejan gran cantidad de datos que son requeridos para una toma de decisiones efectiva potencializando su viabilidad y liderazgo en su sector.
Hay gran cantidad de datos, estructurados y no estructurados, de diferentes fuentes, que deben ser almacenados con velocidad y periodicidad precisas, para realizar el proceso analítico adecuado.
En dabc tenemos el equipo y las metodologías adecuadas para realizar los proyectos de Big Data que lleven a tomar decisiones basada en datos y potencializar exponencialmente la toma de decisiones estratégica en los negocios.
Comparte tu necesidad para que podamos ayudarte.

Pasos básicos:

1. Estrategia de Big Data: Se debe crear un project charter que contenga el objetivo de lo que se quiere buscan en el Big Data, como se beneficiara la organización, que datos y recursos son necesarios, tiempos y entregables.

2.Extraccion de las múltiples fuentes: Es la recolección de los datos de fuentes estructuradas o no estructuradas, revisando que existan y la calidad de los mismos.

3. Preparación de datos. consiste en tres pasos , Limpieza de datos, integración de datos y transformación de datos, dejando los datos en la forma adecuada para uso en el modelo.

4. Exploración de datos. Es el proceso de entendimiento profundo, las variables que interactúan entre los datos, uso de estadística descriptiva, técnicas visuales o modelaje simple. EDA.

5. Modelamiento de datos. Generación del Modelo, conocimiento del dominio que responden a las preguntas que se investigan, es un proceso iterativo que involucra selección de variables, ejecución del modelo y diagnostico de dicho modelo.

6. Presentación y automatización.: Los resultados deber ser presentados de forma adecuado a la gerencia, y automatizados para que hagan parte de la operación de las áreas estratégicas.

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